Con il Machine learning i computer agiscono senza essere esplicitamente programmati

 

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Negli ultimi dieci anni, il Machine Learning ci ha dato la possibilità di creare macchine che si guidano da sole, self-driving cars, il riconoscimento vocale, una ricerca efficace sul web e una comprensione notevolmente migliorata del genoma umano.

 

Il Machine Learning oggi è così pervasivo che probabilmente lo si usa decine di volte al giorno senza saperlo. Molti ricercatori ritengono inoltre che sia il modo migliore per progredire verso l'intelligenza artificiale a livello umano.

 

Il team di GN ha svolto un corso dell'Università di Standford per imparare a conoscere le tecniche di machine learning più efficaci, e fare pratica implementandole.

 

Ancora più importante, ha studiato non solo i fondamenti teorici del machine learning, ma ha anche acquisito il know-how pratico necessario per applicare rapidamente e potentemente queste tecniche a nuovi problemi.

 

Infine, ha studiato le migliori pratiche della Silicon Valley in materia di innovazione per quanto riguarda il machine learning e l'intelligenza artificiale.

 

Le competenze acquisite dal team includono:

 

  • Supervised learning (parametric/non-parametric algorithms, support vector machines, kernels, neural networks).
  • Unsupervised learning (clustering, dimensionality reduction, recommender systems, deep learning).
  • Anomaly Detection e Predictive Maintenance.
  • Best practices nel machine learning (bias/variance theory; innovation process in machine learning and AI).

Per maggiori informazioni contattaci: info@gninformatica.com

 

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